APPLICATION OU BIBLIOTHÈQUE

Une application finie face à une bibliothèque auto-hébergée

Si vous avez des ingénieurs, du temps et une chaîne de traitement où l’intégrer, une boîte à outils open source auto-hébergée est une très bonne réponse, et elle est gratuite. DataAnonymiser est fait pour le cas où la personne qui manipule le document sensible n’écrira pas de Python.

Commencez gratuitement Ce que fait l’application

Côte à côte

Les différences qui comptent.

La comparaison porte sur la catégorie, pas sur la liste de fonctionnalités actuelle d’un éditeur donné.

Critère	Bibliothèque auto-hébergée	DataAnonymiser
Coût de licence	Gratuite et open source	Abonnement payant
Qui peut s’en servir	Des développeurs	Toute personne sachant utiliser une application de bureau
Mise en place	Environnement d’exécution, dépendances, modèles, configuration, hébergement	Installer, activer, et l’application se configure seule
Personnalisation	Totale — vous maîtrisez les détecteurs et la chaîne	Termes et réglages propres, pas de code arbitraire
Cycle de restauration	À construire vous-même	Intégré, limité à la session, local
Documents, images, analyse de dossier	Construisez vous-même la chaîne d’extraction	Intégré
Maintenance	La vôtre : mises à jour, modèles, régressions	Mises à jour signées livrées à l’application

Gratuit n’est pas synonyme de peu coûteux

Une bibliothèque de caviardage est gratuite à télécharger, puis coûte du temps d’ingénierie indéfiniment : montées de version des dépendances, gestion des modèles, extraction de texte pour chaque format qui vous importe, une interface pour les personnes qui manipulent réellement les documents, et un circuit de relecture pour que personne ne diffuse un résultat non vérifié.

Si ce travail est déjà à votre feuille de route, ou s’il vous faut du caviardage dans une chaîne que vous maîtrisez, l’auto-hébergement est le bon choix — et nous préférons que vous le fassiez plutôt que d’acheter quelque chose d’inadapté.

Ce qu’apporte un produit

DataAnonymiser couvre tout le parcours, pas seulement l’étape de détection : texte, code, PDF, documents bureautiques et images ; des marqueurs étiquetés et cohérents dans tout un document ; une correspondance de session pour restaurer la réponse de l’IA ; un rapport de risque résiduel lisible par une personne ; une analyse de dossier rapide à relancer ; et une livraison signée et vérifiée de l’application elle-même.

Le compromis, c’est la souplesse. Vous ne pouvez pas écrire votre propre logique de détection dans notre application comme dans une bibliothèque — vous pouvez ajouter vos termes confidentiels, et cela s’arrête là.

Intégrité de la livraison

L’auto-hébergement signifie qu’il vous revient de vérifier ce que vous avez récupéré. Nos installeurs sont publiés avec des sommes de contrôle vérifiables, la version macOS est signée avec un Apple Developer ID et notariée, et tout ce que l’application télécharge ensuite est vérifié avant installation.

Questions fréquentes

Questions sur ce fonctionnement.

DataAnonymiser est-il open source ?

Non. L’application est propriétaire et le code source n’est pas public. Notre affirmation de traitement local s’appuie plutôt sur des éléments que vous pouvez vérifier : l’application continue de fonctionner réseau coupé, et vous pouvez l’observer avec un moniteur réseau ou un pare-feu.

Puis-je ajouter mes propres règles de détection ?

Vous pouvez ajouter vos termes confidentiels — noms de projets, références clients, codes internes — qui reçoivent leurs propres marqueurs. Vous ne pouvez pas fournir votre propre code de détection ; c’est à cela que sert une bibliothèque.

Que se passe-t-il si mon abonnement expire ?

L’activation et les téléchargements exigent un abonnement actif. L’application est conçue pour continuer à fonctionner hors ligne pendant une période de grâce ; voyez les conditions pour le détail.

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