APP VS. BIBLIOTHEK

Fertige App vs. selbst gehostete Schwärzungs-Bibliothek

Wenn Sie Entwicklerinnen, Zeit und eine Pipeline haben, in die das gehört, ist ein selbst gehostetes Open-Source-Toolkit eine wirklich gute Antwort – und kostenlos. DataAnonymiser ist für den Fall, dass die Person, die das sensible Dokument bearbeitet, kein Python schreiben wird.

Kostenlos starten Was die App macht

Gegenüberstellung

Die Unterschiede, auf die es ankommt.

Verglichen wird die Kategorie, nicht die aktuelle Funktionsliste eines bestimmten Anbieters.

Kriterium	Selbst gehostete Bibliothek	DataAnonymiser
Lizenzkosten	Kostenlos und quelloffen	Kostenpflichtiges Abonnement
Wer es nutzen kann	Entwicklerinnen und Entwickler	Alle, die eine Desktop-App bedienen können
Einrichtung	Laufzeitumgebung, Abhängigkeiten, Modelle, Konfiguration, Hosting	Installieren, aktivieren – den Rest erledigt die App
Anpassbarkeit	Vollständig – Sie besitzen Erkenner und Pipeline	Eigene Begriffe und Einstellungen, kein beliebiger Code
Rückweg zur Wiederherstellung	Selbst bauen	Eingebaut, auf die Sitzung begrenzt, lokal
Dokumente, Bilder, Ordner-Scan	Extraktions-Pipeline selbst bauen	Eingebaut
Wartung	Ihre: Upgrades, Modell-Updates, Brüche	Signierte Updates, an die App ausgeliefert

Kostenlos ist nicht dasselbe wie günstig

Eine Schwärzungs-Bibliothek ist kostenlos herunterzuladen und kostet danach dauerhaft Entwicklungszeit: Abhängigkeits-Upgrades, Modellverwaltung, Textextraktion für jedes Dateiformat, das Sie brauchen, eine Oberfläche für die Menschen, die tatsächlich mit den Dokumenten arbeiten, und einen Prüf-Workflow, damit niemand ein ungeprüftes Ergebnis herausgibt.

Steht diese Arbeit ohnehin auf Ihrer Roadmap, oder brauchen Sie Schwärzung innerhalb einer Pipeline, die Sie kontrollieren, ist Selbstbetrieb die richtige Wahl – und uns ist lieber, Sie tun das, als etwas Unpassendes zu kaufen.

Was ein Produkt hinzufügt

DataAnonymiser ist der ganze Weg, nicht nur der Erkennungsschritt: Text, Code, PDFs, Office-Dokumente und Bilder werden verarbeitet; konsistente, beschriftete Platzhalter über ein Dokument hinweg; eine Sitzungs-Zuordnung, mit der Sie die Antwort der KI wiederherstellen; ein Restrisiko-Bericht, den ein Mensch lesen kann; ein Ordner-Scan, der schnell zu wiederholen ist; und eine signierte, verifizierte Auslieferung der App selbst.

Der Handel ist Flexibilität. Sie können in unserer App keine eigene Erkennungslogik schreiben wie in einer Bibliothek – Sie können eigene vertrauliche Begriffe ergänzen, und das ist der Umfang.

Integrität der Auslieferung

Selbstbetrieb heißt, dass Sie selbst dafür verantwortlich sind zu prüfen, was Sie heruntergeladen haben. Unsere Installer werden mit überprüfbaren Prüfsummen veröffentlicht, der macOS-Build ist mit einer Apple Developer ID signiert und notarisiert, und alles, was die App danach herunterlädt, wird vor der Installation verifiziert.

Häufige Fragen

Fragen zu diesem Ablauf.

Ist DataAnonymiser quelloffen?

Nein. Die Anwendung ist proprietär, und der Quellcode ist nicht öffentlich. Unsere Zusage der lokalen Verarbeitung ist stattdessen durch Dinge belegt, die Sie selbst prüfen können: Die App funktioniert bei getrennter Netzwerkverbindung weiter, und Sie können sie mit einem Netzwerkmonitor oder einer Firewall beobachten.

Kann ich eigene Erkennungsregeln hinzufügen?

Sie können eigene vertrauliche Begriffe ergänzen – Projektnamen, Mandantenbezüge, interne Codes –, die eigene Platzhalter erhalten. Eigenen Erkennungscode können Sie nicht einbringen; dafür ist eine Bibliothek da.

Was passiert, wenn mein Abonnement ausläuft?

Aktivierung und Downloads setzen ein aktives Abonnement voraus. Die App ist so ausgelegt, dass sie danach für eine Übergangsfrist offline weiterarbeitet; die Einzelheiten stehen in den AGB.

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