Anwendungsfälle

Wofür es eingesetzt wird.

Konkrete Abläufe, bei denen personenbezogene Daten entfernt werden müssen, bevor der Text irgendwo anders landet.

DSGVO-ANONYMISIERUNG

Anonymisierung personenbezogener Daten nach DSGVO: Anforderungen, Methoden und Beispiele

Verstehen Sie DSGVO-Anonymisierung, vergleichen Sie Techniken und reduzieren Sie identifizierende Details, bevor Sie Dokumente teilen oder KI nutzen.

PSEUDONYMISIERUNG

Ein lokales Pseudonymisierungs-Tool zum Ersetzen und Wiederherstellen

Ersetzen Sie Identifikatoren durch konsistente Platzhalter und stellen Sie sie während der Arbeitssitzung lokal wieder her. Prüfen Sie Dokumente, bevor Sie sie mit KI oder anderen Lesern teilen.

DLP FÜR KI

DLP für KI: Datenabfluss an ChatGPT & Co. erkennen und eindämmen

DLP für KI, selbst gehostet: sensible Daten finden, KI-Eingaben geprüft vorbereiten und Befunde auf Ihrer eigenen Infrastruktur verwalten.

PROMPT ANONYMISIEREN

Daten für ChatGPT anonymisieren, bevor der Prompt Ihr Gerät verlässt

Prompts für ChatGPT & Co. lokal anonymisieren: schwärzen, prüfen, einfügen und erkannte Platzhalter in der Antwort auf Ihrem Gerät wiederherstellen.

PATIENTENDATEN UND ÄRZTLICHE SCHWEIGEPFLICHT

Patientendaten in Arztbriefen und Befunden vor der KI-Nutzung anonymisieren

Arztbriefe, Befunde und Entlassbriefe lokal für freigegebene KI-Abläufe vorbereiten – mit getrennter Prüfung von Datenschutz und medizinischer Richtigkeit.

KANZLEI UND MANDATSGEHEIMNIS

Verträge und Schriftsätze lokal anonymisieren, bevor eine KI sie sieht

Verträge, Schriftsätze und Mandantenkorrespondenz lokal anonymisieren, bevor eine KI sie prüft: konsistente Platzhalter und lokale Wiederherstellung.

KUNDENSUPPORT

Kundendaten in Tickets anonymisieren: das Ticket zusammenfassen, nicht die Person

Kundendaten aus Tickets und E-Mail-Verläufen lokal entfernen, bevor KI sortiert, zusammenfasst oder eine Antwort entwirft.

LOGS UND CODE

Logdateien anonymisieren: mit KI debuggen, ohne Produktionsdaten einzufügen

Kundendaten, interne Hostnamen und Identifikatoren lokal aus Logdateien und Quellcode entfernen, bevor KI bei der Fehlersuche hilft.

LOKALES ANONYMISIERUNGSTOOL

Ein Anonymisierungstool, das nie nach Hause telefoniert

Lokale Anonymisierungssoftware: erkennt und ersetzt personenbezogene Daten in Texten und Dokumenten auf dem Gerät, offline und ohne Cloud-Upload.